Любой файл — в любой.
Речь — в текст.Всё — на вашем компьютере.
MediaChef — бесплатное приложение, которое превращает FFmpeg и Whisper в понятные карточки-рецепты: конвертируйте видео и аудио, вытаскивайте звук из ролика, переводите запись в текст — офлайн, на своём компьютере, без загрузки файлов в облако.
Бесплатно и с открытым кодом — код на GitHub
- Версия 0.4.0
- 17 готовых рецептов
- 4 модели Whisper
- macOS · Windows · Linux
- Открытый код · GPL-3.0
Как это устроено
-
Бросьте файл
Перетащите видео или запись. MediaChef заглянет внутрь файла и покажет только те рецепты, которые к нему подходят.
-
Выберите рецепт
Каждое действие — простая карточка: «Извлечь аудио в MP3», «Субтитры к видео (SRT)», «Сжать видео». Параметры уже настроены, а превью показывает точную команду FFmpeg.
-
Заберите результат
Файл появится рядом с исходником — или в вашей папке. Очередь показывает прогресс, оставшееся время и путь к результату.
Рецепты вместо команд
FFmpeg умеет почти всё — но говорит на языке терминала. MediaChef переводит: вы выбираете, что сделать, а параметры уже настроены. Превью показывает настоящую команду — заодно учишься.
Извлечь аудио в MP3
Достаньте звуковую дорожку из любого видео.
Субтитры к видео (SRT)
Whisper слушает и пишет SRT-файл.
Сжать видео
Уложите ролик в размер для мессенджера.
Видео в GIF
Чёткая зацикленная гифка, 10–24 кадра/с.
Аудио в текст
Встреча или голосовое — в обычный текст.
Перевод речи в английский
Whisper расшифровывает и переводит за один проход.
Конвертировать MP4 в MKV
Перепаковка без перекодирования — мгновенно.
Убрать звук из видео
Удалите все аудиодорожки, оставив картинку.
Что умеет из коробки
В приложении семнадцать рецептов. Каждый — реальная задача FFmpeg или Whisper с уже настроенными параметрами, и каждый кладёт результат рядом с вашим файлом по схеме {имя}.{что}.{расширение}.
| Направление | Рецепт в приложении | Что получится |
|---|---|---|
| Видео → аудио | «Извлечь аудио в MP3» | clip.audio.mp3, битрейт 128, 192 или 320 kbps |
| Видео → субтитры | «Субтитры к видео (SRT)» | clip.subs.srt с таймингами |
| Аудио → текст | «Аудио в текст» | talk.transcript.txt, обычный текст |
| Любой язык → английский | «Перевод речи в английский текст» | talk.english.txt за один проход |
| MP4 → MKV | «Конвертировать MP4 в MKV» | Перепаковка без перекодирования — секунды, без потери качества |
| Видео → меньше | «Сжать видео (пресет качества)» | H.264 с CRF 23, 28 или 33 |
| Видео → GIF | «Видео в GIF» | 10–24 кадра/с, ширина 320–640 |
| Всё остальное | «Своя команда FFmpeg» | Любые аргументы, с превью команды |
Транскрибация аудио в текст — не выходя из компьютера
Whisper работает локально. Речевая модель OpenAI выполняется на вашем процессоре через whisper.cpp — записи не покидают компьютер.
Модели качаются в приложении. От tiny на 78 МБ до large-v3-turbo на 1,62 ГБ — выбирайте под задачу на экране «Модели».
Текст или субтитры. Обычный TXT, SRT и VTT с таймкодами или JSON с временем каждого отрезка — для инструментов.
Честный результат. Если в файле нет речи, MediaChef так и скажет: «Речь не обнаружена» — вместо пустого файла с зелёной галочкой.
Модели Whisper
Распознавание речи работает на whisper.cpp с моделями Whisper от OpenAI. Модель скачивается один раз на экране «Модели» — дальше всё работает с выключенной сетью. Крупнее модель — точнее текст и дольше расчёт.
| Модель | Скачать | Для чего |
|---|---|---|
tiny | 78 МБ | Самая быстрая, черновое качество. Черновик по чистой речи за считаные минуты. |
base | 148 МБ | Быстрая, нормальное качество. Хватает, чтобы найти в записи нужный фрагмент. |
small по умолчанию | 488 МБ | Рекомендуемый баланс — значение по умолчанию во всех рецептах транскрибации. |
large-v3-turbo | 1,62 ГБ | Максимум качества, оптимизирована под Apple Silicon. Для текста, который пойдёт в публикацию. |
Ваши файлы никуда не уезжают
Онлайн-конвертер просит загрузить файл на чужой сервер, подождать в очереди и поверить его политике хранения. MediaChef работает на вашем процессоре: гигабайтная запись экрана и приватная запись встречи конвертируются одинаково — даже с выключенным Wi-Fi.
- Без загрузок
- Без лимитов размера
- Без подписок
Открытый код, движки в комплекте
GPL-3.0, вся история разработки публична на GitHub. С версии 0.4.0 движки едут внутри каждой поставки — ничего не нужно ставить в PATH и настраивать.
- FFmpeg 9.0.1
- конвертация · GPL v3
- whisper.cpp v1.7.6
- распознавание речи · MIT
- macOS · Windows · Linux
- dmg ~66 МБ · установщик ~82 МБ · AppImage ~181 МБ · deb ~118 МБ
Частые вопросы
Это правда бесплатно?
Да. MediaChef — открытый код под GPL-3.0: без аккаунта, без пробного периода, без водяных знаков. Конвертер и транскрибация — это и есть всё приложение, исходники публичны на GitHub.
Какие форматы поддерживаются?
Всё, что читает FFmpeg: MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, TS, MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG и десятки других. MediaChef смотрит внутрь файла через ffprobe, а не верит расширению, — поэтому в списке остаются только подходящие рецепты.
Куда загружаются мои файлы?
Никуда. Конвертация и расшифровка выполняются целиком на вашем компьютере. Единственное, что MediaChef скачивает, — модель Whisper, один раз, на экране «Модели».
Насколько точна расшифровка?
Используются модели Whisper от OpenAI через whisper.cpp v1.7.6. Точность зависит от выбранной модели: tiny — мгновенно и черново, small — сбалансированный вариант по умолчанию, large-v3-turbo — почти как человек на чистой речи. Язык определяется автоматически.
Работает без интернета?
Да. FFmpeg и Whisper лежат внутри дистрибутива, поэтому конвертация работает офлайн с первого запуска, а расшифровка — после разовой загрузки модели.
Чем это лучше онлайн-конвертера?
Для одного маленького публичного файла онлайн сгодится. Приватные записи, видео на несколько гигабайт, пакетные задачи и всё под NDA лучше делать локально: без ожидания загрузки, без лимита размера и без копии файла на чужом диске.
Поставьте шефа за свои медиафайлы
Бесплатно, открытый код, 3 платформы. Версия 0.4.0.
MediaChef — молодой проект: сборки пока без подписи Apple и Microsoft, поэтому первый запуск попросит подтверждение — простая инструкция лежит внутри каждого архива.